簡介
提到電影中關於 AI 人工智慧的題材，大多數的影迷都會想到由知名導演史丹利 · 庫柏力克 ( Stanley Kubrick ) 於 1968 年拍攝的經典科幻鉅作《 2001：太空漫遊 》，故事描述人類開發出人工智慧，並派遣主角一行人前往宇宙探索秘密。一項名為”Neural Kubrick”的實驗計畫，打算藉由 AI 智慧演算，二次創作史丹利 · 庫柏力克執導的經典電影。
該計畫使用了最新的「深度神經網路」( Deep Neural Network ) 技術來重新詮釋史丹利·庫柏力克的電影，團隊輸入了《鬼店》( The Shining )、《發條橘子》( A Clockwork Orange ) 和《2001：太空漫遊》( 2001 A Space Odyssey ) 三部電影的相關資訊，讓藝術家及 AI 合作，藝術家挑選出美學面向的畫面，而 AI 則是基於被輸入的內容，分類並創建抽象的圖像。最後這些輸出內容再由團隊整合，創作出人類能夠感知、富有連貫性的影像。
該技術分為三個面向。首先，遞歸神經網路 ( Recurrent Neural Network )（簡稱 RNN）擔任攝影師的角色，在虛擬空間中建立攝影機的位置與並執行鏡頭運動與構圖。團隊將 3D 掃描軟體中，捕捉場景的攝影機座標，匯入 RNN 的算法，讓 AI 能分析每個鏡頭的座標，並生成連續的座標資料，這些新座標就是攝影機的位置。最後再讓攝影機拍攝與移動，完成在虛擬場景拍攝。生成對抗網路 ( Generative Adversarial Nets ) 則是負責美術、場景的製作，在團隊輸入資料後，AI 會根據鏡頭分為三個數據：特寫、中景、遠景。而在演算過程中，AI 會抓取數據集的特徵，合成出一個新的場景，緊接著，團隊將其放大 64 倍並輸出成圖像使用。最後，再由卷積神經網路 ( Convolutional Neural Network ) 剪接，AI 會根據參考影像的每格畫面，在數百部電影、11 萬的圖像數據庫中找出相似的鏡頭，並將時間對齊，剪輯成影片。
雖然”Neural Kubrick”仍在實驗階段，但團隊所提出的構想正好搭上與近期的 AI 應用潮流，或許在不久的未來，人類真的能依靠 AI 智慧運算拍電影，產出大師級的作品。
參考資料：