當觀眾觀看由喬治·米勒執導的《芙莉歐莎：瘋狂麥斯傳奇篇章》，很快就會發現童年芙莉歐莎（由阿萊拉布朗飾演）與成年芙莉歐莎（由安雅·泰勒-喬伊 飾演）在外貌上非常相似，然而這並不是巧合，而是導演精心安排的結果。他邀請澳洲特效工作室Rising Sun Pictures（RSP）利用其REVIZE™機器學習工作流程，讓安雅·泰勒-喬伊的臉部特徵能夠隨著芙莉歐莎的成長，以不同百分比與完全無縫的方式，轉化到飾演童年芙莉歐莎的14歲演員阿萊拉布朗身上，並保留其原有的表演，讓觀眾看到了兩個時期的芙莉歐莎。

首先，RSP研究了安雅·泰勒-喬伊的臉部特徵，並分析了她在阿萊拉布朗年齡相仿時的攝影參考。由於兩位演員的臉部比例不太一樣，因此當團隊將安雅·泰勒-喬伊的臉直接放在阿萊拉布朗臉上時，最後呈現的效果並不好。隨後，團隊設想了一個可隨時間變化的混合體模型，根據不同年齡階段進行最佳比例的混合。

為了讓Rising Sun Pictures的REVIZE™流程有效運行，團隊利用大量數據資料訓練機器學習模型，以產生年輕的芙莉歐莎混合體。除了受控的動態捕捉數據以外，RSP還獲得安雅·泰勒-喬伊和阿萊拉布朗在拍攝現場的影片素材，這些素材是使用多機位設備，根據現場量身打造的燈光條件所取得的。

由於RSP利用大量數據訓練了機器學習模型，因此資產管理在此過程中就顯得至關重要，RSP也為此建立了工具，來提高資產管理的效率。除了混合模型之外，RSP還為藝術家創建了其他實用模型，以便在製作過程中能夠進行創意迭代，包括增強表面皮膚細節、臉部分割的局部遮罩，以及校正眼睛方向的功能。

在RSP團隊裡負責機器學習的藝術家表示，整個製作過程中面臨到的挑戰，是如何有創意地訓練模型，以獲得最自然且令人信服的效果。RSP強調：「機器學習並不是用來偷工減料的，而是用來增強敘事的。透過創建一系列的工具，RSP將更多的功能控制權交給藝術家，使他們能夠在整個過程中活用自己的創意與藝術。」

電影以童年芙莉歐莎的場景開場，其中一個亮點是她從樹上摘桃子的特寫鏡頭，這顆鏡頭展示了RSP團隊的努力成果，將阿萊拉布朗的表演完美地融合進混合體中。視覺特效總監Guido Wolter表示：「能將演員阿萊拉布朗100%的表演移植到混合體中，是非常重要的關鍵。角色的多數情感來自於表情，而非語言表達，因此團隊花了很多時間，確保抓住每一個微妙的線索。從機器學習和敘事的角度來看，都是巨大的挑戰，我們非常成功地讓混合體模型完全展現了阿萊拉布朗的精湛演出。」

參考資料：

1. Befores & Afters：https://beforesandafters.com/2024/06/26/making-young-furiosa/#google_vignette

2. REVIZE™官方介紹：https://www.rsp.com.au/news/rsps-revize-leading-the-way-in-machine-learning/

圖一、阿萊拉布朗（Alyla Browne）在《芙莉歐莎：瘋狂麥斯傳奇篇章》中飾演童年版的芙莉歐莎。

圖二、阿萊拉布朗（Alyla Browne）在《芙莉歐莎：瘋狂麥斯傳奇篇章》中飾演童年版的芙莉歐莎。