簡介
2019 年人工智慧趨勢再起，也在許多產業中掀起不少話題。而遊戲、影視動畫與特效產業的製作中，也看到愈來愈多利用 AI 技術來簡化重覆性、耗費成本人工的作業。知名 3D 藝術家，也是 Youtube 頻道 BlenderGuru 的創辦人 Andrew Price，就曾以「下一個飛躍：A.I. 將會如何改變 3D 產業」為題的演說中，為一個遊戲場景所有物件標上價格。從垃圾筒到非玩家角色，都得花費許多的人工和薪資才能完成。他預測，未來五年內，AI 將能夠以程序性工作流程，取代部份的傳統 3D 製作流程及許多重覆乏味的技術工作。
全球顯示卡大廠 NVIDIA，從 2017 年開始便與「V-Ray」這套動畫、影視產業最多人使用的算圖引擎合作。NVIDIA 開發的 AI Denoiser (人工智慧降噪 )，能夠幫助 V-Ray 在算圖時，能夠去學習及預測最終無噪點的畫面成像是如何，藉此更快速的完成。畢業於哈佛設計學院的 Stanislas Chaillou，也發表的一篇以「生成對抗網路」( Generative Adversarial Networks ) 模型來產生建築視覺中常看到的平面圖，依據所餵養的建築資料風格，程式也會產生相同風格的平面圖，很適合遊戲中關卡設計使用。
而前陣子很出名的 Deepfake 潮流，能夠輕易地將影片中人物換臉、同步動作、偽造聲線和唇語同步，像是特效團隊 Corridor Crew 就產製了一支看似 Tom Cruise 拜訪工作室的影片，把替身演員的臉部和聲音完美的取代成 Tom Cruise，該影片也在不到一個月的時間衝破百萬人次觀看。上述看到的案例，都是透過 AI 的幫助，讓電腦擁有人類的常識，透過電腦的協助取代許多重覆性的工作，讓人類得以投入更多心力在創意發展上。
參考資料：